Libro La Magia de la Analytica Web®

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Nota a los Lectores: De todos los recursos que se utilizan en la elaboración de estrategias de marketing en la red, existe uno que muy pocos tienen en cuenta y que, desde luego, siempre queda en las últimas posiciones en cuanto a su uso. Hablamos de la analítica web aplicada al Marketing Online, un recurso que sin duda te va a sorprender hasta preguntarte por qué no lo has tenido antes en cuenta pues su correcto uso incide positivamente en los resultados y objetivos propuestos.

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Descripción

En este libro haremos una introducción al mundo de la analítica web. Veremos qué es, para qué sirve, cuáles son las métricas básicas y cómo realizar una análisis sencillo del engagement.

Este libro esta basado en mi propia experiencia, seminarios, conferencias en las que yo he asistido y por expertos especializados en Analiticas Web.

¿Qué es la analítica web?

La analítica web responde a preguntas como ¿De dónde vienen los usuarios? ¿Qué hacen? ¿Cuáles son los contenidos más leídos? ¿Les gusta el diseño de la página? ¿Por qué compran? ¿Por qué abandonan?

Lo primero que tendremos que hacer es preguntarnos cuáles son nuestros objetivos de negocio. Según estos objetivos fijaremos unos KPI, que nos mostrarán si nos estamos acercando a estos objetivos o no.

Mediante la analítica web iremos recabando datos para, gracias a nuestro conocimiento, elaborar acciones para optimizar la página web.

Proceso de la analítica web:

  1. Recopilar información. Asegurarnos que todas nuestra páginas están preparadas para ofrecer datos y métricas y que son accesibles por usuarios y motores de búsqueda.
  2. Análisis. Debemos hacernos las preguntas correctas. Miraremos las métricas acordes con nuestra estrategia y los KPI que hayamos definido. Si no son las deseadas debemos hacernos las cinco preguntas periodísticas: ¿Qué? ¿Quién? ¿Cuándo? ¿Dónde? y ¿Por qué?. Y una sexta pregunta: ¿Cómo?
  3. Realizar el reporte adecuado
  4. Optimizarel sitio web. No debemos centrarnos en conseguir los datos, sino las acciones a llevar a cabo

Herramientas

Gracias a las herramientas que tenemos hoy en día se puede medir todo, prácticamente a tiempo real, y de forma gratuita.

Estas herramientas se pueden dividir en dos grupos:

  • Logs del servidor
  • Tags en la web, que a su vez se divide en dos tipos:
  • Paneles: Se toma un panel (muestra) y a raíz de él se hacen las estadísticas
  • Censales: Analizan a todos los usuarios, como por ejemplo Google Analytics

Tipos de cookies

Gracias a las cookies las herramientas de analítica web son tan potentes, aquí tienes los tipos que existen:

  • Cookies técnicas: sirven para permitir la navegación a través del sitio o plataforma, y la utilización de servicios de esta como: tráfico, datos, sesión, pedido, compra, inscripción, etc.
  • Cookies de personalización: permiten acceder al servicio con algunas características de carácter general predefinidas, como por ejemplo: idioma, tipo de navegador, configuración regional, etc.
  • Cookies de análisis: permiten al usuario responsable de las mismas el seguimiento y análisis de los usuarios del sitio web
  • Cookies publicitarias: son aquellas que permiten la gestión de la forma más eficiente de los espacios publicitarios
  • Cookies de publicidad comportamental: son aquellas que permiten la gestión de la forma más eficaz posible de los espacios publicitarios, que en su caso, como editor, se haya incluido en una página web. Guardan información del comportamiento de los usuarios obtenidas de sus hábitos de navegación. Permiten desarrollar un perfil específico para mostrar publicidad en función del mismo

Métricas básicas

Estas son las métricas más importantes a la hora de analizar un sitio web

  • Visitantes únicos: número de visitantes no duplicados que han accedido al sitio web
  • Visitas: número de interacciones que tienen lugar en un sitio web en un tiempo determinado. Representan el número de sesiones individuales iniciadas por todos los usuarios para llegar a un sitio web. Si un usuario abandona el sitio y vuelve pasados 30 minutos se considerarán sesiones distintas. Si en menos de 30 minutos el usuario vuelve a la web se considerará parte de la misma sesión
  • Páginasvistas: páginas a las que se accede en el sitio web. Importante para conocer el inventario publicitario
  • Páginas vistas/visitas: este indicador debe ir creciendo con el tiempo dentro de tu página web. Es uno de los parámetros fundamentales que indican la sanidad de nuestro portal
  • Duración media de la visita: es la duración media de una sesión. Es muy importante, ya que refleja el interés que los usuarios tienen por nuestro sitio
  • Porcentaje de rebote: es el porcentaje de visitas de una sola página. Visitas en las que el usuario ha abandonado la web en su página de entrada. Se debe estudiar el porcentaje de rebote de las principales páginas de entrada

Se puede decir que una visita es el elemento que engloba las acciones de un visitante dentro del sitio. Por defecto una visita dura 30 minutos, momento en el que se elimina la cookie_utmp. Cada acción o evento que se produzca en esa visita restablecerá la caducidad de la cookie en 30 minutos. Si pasados esos 30 minutos el usuario vuelve al sitio web, se creará una nueva cookie y se contará como una nueva visita.

Otro evento que provocará que se elimine la cookie, aunque no hayan pasado los 30 minutos, es que se empiece un nuevo día. Por tanto, si un usuario llega al sitio a las 23:59 y sigue navegando, a partir de las 0:00 del día siguiente se eliminará la cookie y se creará una nueva, lo que se contabilizará como dos visitas.

Otro factor a tener en cuenta es la caducidad por fuente de entrada. Ejemplo: si entro en una web a través de Google, navego por ella 5 minutos, me salgo y me llega una newsletter de esa web y entro a través de un enlace en la newsletter, se contarán como dos visitas independientes, aunque no hayan transcurrido los 30 minutos.

Otras métricas importantes

  • Visitas nuevas: porcentaje estimado de visitas realizadas por primera vez a nuestra web
  • Sesiones: interacciones de un usuario en un sitio web. Terminan a los 30 minutos de inactividad
  • Tasa de conversión: porcentaje resultante de dividir los resultados por visitantes únicos. Teniendo en cuenta que los resultados podrán variar en función de nuestros objetivos.

Análisis básico del engagement

El engagement es una métrica cualitativa. Es la acción de los usuarios en relación con una marca, compañía o producto. Puede ser negativa o positiva y refleja la vinculación o engage que una persona tiene hacia la marca.

Métricas para medir el engagement:

  • Usuarios únicos
  • Frecuencia
  • Última visita
  • Profundidad
  • Tiempo

Hay que tener cuidado porque cifras similares en estas métricas podrían significar tanto engagement positivo como negativo. Por ejemplo, un usuario entra en nuestro sitio y está un rato navegando por distintas páginas viendo contenido que le es de interés. Este sería positivo. Ahora bien, se puede dar el caso de un usuario que está navegando un rato por nuestro sitio tratando de buscar el acceso a la funcionalidad del email que no encuentra. En este caso el engagement sería negativo

Por tanto, debemos considerar el engagement como el nivel de satisfacción del cliente, y simplemente mirando las métricas no lo podremos averiguar. Una forma correcta sería añadiendo una encuesta a estas métricas. Es importante que la empresa defina su propio concepto de engagement.

Análisis de las búsquedas de usuarios

Es importante tener un buscador dentro de la web para poder conectarlo con analytics. Nos dará mucha información sobre lo que buscan los usuarios en nuestro sitio web.

La configuramos en Google Analytics – Administración – Configuración del perfil. Añadiremos ahí el parámetro de búsqueda, que será diferente según el sitio web. Haz una búsqueda en tu sitio y fíjate en el parámetro (es lo que viene antes del símbolo de interrogación). En WordPress por ejemplo es una “s”.

Una vez configurado podremos ver los datos en informes – comportamiento – búsquedas en el sitio. Puede que tarde un poco en mostrar datos, y no mostrará nada que sea anterior a cuando lo hemos configurado.

Bueno, eso ha sido una pequeña introducción de todo lo que vas a leer en este libro, espero que estas nociones básicas te sirvan como introducción a la analítica web!

INDICE

MODULO 1 – CONCEPTO Y USO DE LA ANALÍTICA WEB

¿PARA QUÉ SIRVE LA ANALÍTICA WEB?

  1. Saber que dicen de ti.
  2. ¿Qué productos de nuestra web son realmente interesantes?
  3. Conocer el origen de nuestros compradores
  4. ¿Quién me busca y por dónde?
  5. ¿Qué páginas interesan y cuáles no?
  6. ¿Es mi página la que realmente quieren los usuarios?

TEST A/B Y MULTIVARIANTE

  1. Test A/B
  2. Test Multivariante

EL PERFIL PROFESIONAL DEL ANALISTA WEB

¿QUÉ HACE EL ANALISTA WEB?

  1. Establecer objetivos claros
  2. Contextualizar el proyecto
  3. Elegir una buena herramienta de análisis
  4. Elaborar informes y conclusiones

MODULO 2 – TRÁFICO Y AUDIENCIA

ASPECTOS GENERALES

  1. Sitio y Página Web
  2. Cookies

MAGNITUDES RELEVANTES

  1. Sesiones
  2. Visitantes
  3. Promedio de tiempo en un sitio web
  4. Páginas por sesión
  5. Páginas de entrada
  6. Tasa de conversión
  7. Tipos de Tráfico Web
  8. Tráfico orgánico
  9. Tráfico de Pago
  10. Tráfico Social
  11. Tráfico Directo
  12. Tráfico de referencia o Referral
  13. Tráfico de campañas

MODULO 3 – 20 PASOS ESENCIALES DE GOOGLE ANALYTICS

  1. Google Analytics: configuración y primeros pasos
  2. Administrar y personalizar tus cuentas en Google Analytics
  3. Configura tus objetivos en Google Analytics
  4. Google Analytics: Métricas e Informes : los KPI
  5. Google Analytics: Público Objetivo y Audiencia
  6. Implementa Search console
  7. Sincronizar Google Analytics y Google Adwords
  8. Google Analytics y SMO: informes de tus campañas en Redes Sociales
  9. Google Analytics: Flujos de Comportamiento
  10. Configuración y seguimiento de campañas email Marketing
  11. Flujos de contenido y embudos de conversión en Google Analytics
  12. Marketing estratégico y Remarketing con Google Analytics
  13. Configuración Adsense con Google Analytics
  14. Mejora tu SEO con Google Analytics
  15. Haz uso de los Filtros de Google Analytics
  16. Campañas personalizadas en Google Analytics
  17. Alertas de intelligence en Google Analytics
  18. Experimentos y Test con Google Analytics
  19. Implementar Google Tag Manager
  20. Fórmate y actualízate en Google Analytics

MODULO 4 – OTRAS HERRAMIENTAS GRATUITAS Y DE PAGO

  1. Estudio de keywords
  2. Herramientas de analítica web interna
  3. Analítica de tu web y estudio de la competencia
  4. Analítica de Seo On page
  5. Velocidad de carga de nuestra web
  6. Dominios caducados
  7. Otras herramientas de interés
  8. Redes Sociales

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